Веду AI-направление в Raft: собираю команду и решаю, за какие задачи браться.
Пишу про экономику внедрения — из чего складывается счёт за AI-проект, кто отвечает за оценку и почему пилоты не доезжают до прода. По отчёту MIT GenAI Divide положительный экономический эффект за первый год получает примерно одна организация из двадцати; мне интересно, чем эта одна отличается от остальных девятнадцати.
Записи с пометкой «разбор» — комментарии к статьям блога Raft на Хабре: ссылка на оригинал и мой взгляд со стороны денег и сроков. Остальное — свои заметки.
- 2026-08-06 заметкаПочему пилот отработал, а в прод не поехалДемо всем понравилось, а система так и не поехала в эксплуатацию. Разбираю, где именно ломается переход и что я записываю до старта пилота.
- 2026-06-08 разбор«Наэйай мне биай»: учим Apache Superset говорить по-человеческиAI-агент поверх Apache Superset с MCP: запрос на естественном языке превращается в дашборд без потери governance.
- 2026-06-04 разборGLiNER Guard: один энкодер вместо зоопарка LLM-гардрейловКак заменить пять LLM-классификаторов безопасности одним schema-driven энкодером: 54 запроса/сек, мультиязычность и zero-shot смена политики.
- 2026-05-28 разборКак оценивать работу AI-агентов в продеEvals, precision/recall и F1, оценка пути и результата, отделение ошибок планирования от ошибок инструментов, типичные провалы команд.
- 2026-05-22 разборСколько стоит внедрить AI: считаем по LCOAILCOAI сводит CAPEX и OPEX к цене одного валидного инференса — чтобы честно считать стоимость AI.
- 2026-05-15 разборAI КОМП-АС: как мы в Raft внедряем AI рационально, а не на хайпеРазбор фреймворка AI КОМП-АС: системное внедрение AI от целей и оценки готовности до приоритизации и масштабирования.